MySQL’den PostgreSQL’e geçiş yapmak isteyen birçok geliştirici, yapısal farklılıklar ve performans optimizasyonları konusunda endişeler taşır. PostgreSQL, büyük veritabanları için daha güçlü bir alternatif olsa da, doğrudan geçiş yapmak bazı sorunlara yol açabilir. Bu makalede, en iyi PostgreSQL geçiş stratejileri, olası sorunlar, performans optimizasyonları konularını ele alacağız.

1. Neden MySQL’den PostgreSQL’e Geçiş Yapmalısınız?

MySQL, yaygın olarak kullanılan bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir. Ancak PostgreSQL, büyük veri işleme, gelişmiş indeksleme ve daha iyi veri bütünlüğü sağladığı için daha güçlü bir alternatiftir.

PostgreSQL’in Avantajları:
Büyük Veri Desteği: MVCC (Multi-Version Concurrency Control) ile yüksek performanslı veri yönetimi sağlar.
Daha Gelişmiş Index Yapıları: B-Tree, GIN, GiST, BRIN gibi çeşitli indeksleme sistemleri sunar.
Stored Procedure ve JSON Desteği: PL/pgSQL, PL/Python ve JSON/JSONB ile güçlü bir veri modeli sunar.
Daha Güçlü Veri Bütünlüğü ve Transaction Yönetimi: ACID uyumluluğu ve gelişmiş foreign key desteği bulunur.

2. MySQL ve PostgreSQL Arasındaki Temel Farklar

MySQL’den PostgreSQL’e geçiş yapmadan önce, iki sistem arasındaki temel farkları anlamak gerekir.

PostgreSQL’e geçerken, enum tipleri, otomatik artan ID’ler, indeksleme ve sorgu performansı gibi konulara özel dikkat göstermelisiniz.

3. PostgreSQL’e Geçiş İçin En İyi Yöntemler

A. Manuel Geçiş (Önerilen Yöntem)

Eğer büyük bir sistem yönetiyorsanız, PostgreSQL’in avantajlarını tam anlamıyla kullanabilmek için yeni bir şema oluşturmak ve verileri manuel taşımak en sağlıklı yöntemdir.

PostgreSQL’de Yeni Şema Oluştur:

CREATE TABLE urunler (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    stok INT,
    adi TEXT,
    fiyat NUMERIC(10,2)
);

MySQL’den PostgreSQL’e CSV ile Veri Aktar:

mysqldump -u root -p --tab=/path/to/export --fields-terminated-by=',' --fields-enclosed-by='"' --lines-terminated-by='\n' dbname

COPY urunler (id, stok, adi, fiyat)
FROM '/path/to/export/urunler.csv'
DELIMITER ','
CSV HEADER;

Index’leri ve Constraint’leri Optimize Et:

CREATE INDEX idx_urunler_adi ON urunler USING GIN (to_tsvector('turkish', adi));

B. Navicat ile Otomatik Geçiş

Eğer hızlı bir geçiş yapmanız gerekiyorsa, Navicat kullanarak MySQL’den PostgreSQL’e otomatik veri transferi yapabilirsiniz.

Navicat Adımları:

1. Navicat’te MySQL bağlantısını açın.
2. Data Transfer özelliğiyle PostgreSQL’e aktarın.
3. Kolon tiplerini ve indeksleri optimize edin.
4. LIMIT OFFSET, AUTO_INCREMENT gibi sorguları PostgreSQL’e uygun hale getirin.

4. Performans Optimizasyonu İçin En İyi Uygulamalar

PostgreSQL büyük verileri daha iyi işleyebilir, ancak optimizasyon yapmazsanız performans sorunları yaşayabilirsiniz.

1. Index Yapısını Optimize Edin

CREATE INDEX idx_adi ON urunler USING GIN (to_tsvector('turkish', adi));

MySQL’den geçiş yaptıktan sonra, indeksleri PostgreSQL’e uygun hale getirmeniz gerekir.

2. LIMIT OFFSET Yerine Window Functions Kullanın

SELECT * FROM (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS rownum FROM urunler
) AS subquery
WHERE rownum BETWEEN 100 AND 120;

Büyük verilerde OFFSET yerine window functions kullanmak daha performanslıdır.

3. Table Partitioning ile Büyük Verileri Bölün

CREATE TABLE urunler_yeni PARTITION OF urunler
FOR VALUES IN ('elektronik', 'giyim', 'gıda');

Büyük e-ticaret veritabanlarında table partitioning ile daha iyi performans alabilirsiniz.

• PostgreSQL büyük veriler için daha güçlü bir çözümdür, ancak geçiş dikkatli planlanmalıdır.
• Sıfırdan PostgreSQL uyumlu bir şema oluşturmak en iyi çözümdür.
• Navicat veya pgloader kullanarak hızlıca veri aktarımı yapabilirsiniz, ancak indeks ve sorguları optimize etmelisiniz.
• Boolean, ENUM, AUTO_INCREMENT gibi farkları yönetmeli ve PostgreSQL’e uygun hale getirmelisiniz.
• LIMIT OFFSET yerine window functions, FULLTEXT yerine GIN/GiST index kullanmalısınız.

MySQL’den PostgreSQL’e geçiş için en iyi uygulamaları takip ederek, daha ölçeklenebilir ve yüksek performanslı bir veritabanı altyapısı oluşturabilirsiniz.