LinkedIn işə qəbul assistentində yaddaş inqilabı
Yaddaş – Süni İntellektin Yeni Sərhədi
İnsan beyninin ən mürəkkəb qabiliyyətlərindən biri təcrübələri yaddaşa çevirib lazım olduqda xatırlamaqdır. LinkedIn-in son tədqiqatı bu qabiliyyəti süni intelləktə köçürməyə çalışır. Şirkətin hazırladığı dörd mərhələli kognitiv yaddaş sistemi, işə qəbul assistentinin sadəcə ani cavablar verməsini deyil, həm də istifadəçi ilə keçmiş qarşılıqlı əlaqələri xatırlamasını təmin edir. Bu, söhbət əsaslı süni intellekt sistemlərinin ən böyük çatışmazlıqlarından olan fasiləsizliyin olmaması probleminə həll gətirir.
Ənənəvi süni intellekt assistentləri hər yeni qarşılıqlı əlaqəni sıfırdan başladır. İstifadəçi əvvəlki söhbətdə nə demiş olursa olsun, sistem üçün bu yeni məlumat girişi sayılır. LinkedIn-in sistemi isə bu dövrü qırır. Assistentin namizədin keçmiş müraciətləri, maraqlı olduğu sahələr, hətta əvvəlki müsahibələrdə verdiyi reaksiyaları saxlayaraq daha fərdiləşdirilmiş təcrübə təklif edə bilir. Rəsmi açıqlamada bəzi texniki detallara toxunulmasa da, sistemin dörd mərhələdən ibarət olduğu bildirilir. Bu mərhələlərin məlumatları müxtəlif zaman aralıqlarında və kontekstlərdə emal edərək daimi yaddaş yaratdığı ehtimal olunur.
İşə Qəbul Prosesində Fərdiləşdirmə
LinkedIn-in bu addımı işə qəbul proseslərinin gələcəyi haqqında mühüm işarələr verir. Müasir dövrdə şirkətlər yüzlərlə müraciət arasından düzgün namizədi tapmaq üçün süni intellektdən istifadə edir. Ancaq mövcud sistemlər namizədlərin dinamik profillərini kifayət qədər qiymətləndirə bilmir. Məsələn, namizədin əvvəlki müraciətlərində hansı vəzifələrə maraq göstərdiyi, hansı bacarıqlarını vurğuladığı və ya geri bildirişlərə necə cavab verdiyi kimi məlumatlar çox vaxt itir. LinkedIn-in kognitiv yaddaş sistemi bu məlumatları saxlayaraq assistentin daha ağıllı təkliflər verməsini təmin edir.
Bu yanaşmanın ən böyük üstünlüyü namizəd təcrübəsini yaxşılaşdırmasıdır. Namizəd LinkedIn vasitəsilə bir vəzifəyə müraciət etdikdə, sistem sadəcə həmin müraciəti deyil, keçmişdəki bütün qarşılıqlı əlaqələri də nəzərə alır. Məsələn, namizədin əvvəl rədd edildiyi bir vəzifəyə bənzər elan çıxdıqda, assistent bunu qeyd edib namizədə daha uyğun alternativlər təklif edə bilir. Eyni şəkildə, namizədin profilindəki yeniləmələr və ya yeni bacarıqlar da sistem tərəfindən avtomatik olaraq qiymətləndirilir. Bu, həm şirkətlərin daha keyfiyyətli namizədlərlə görüşməsini, həm də namizədlərin daha uyğun vəzifələrə yönləndirilməsini təmin edir.
Texnologiyanın Arxasındakı Fəlsəfə
LinkedIn-in bu layihəsinin arxasında süni intellektin insanabənzər öyrənmə prosesinə yaxınlaşması durur. İnsanlar təcrübələrindən dərs çıxararaq qərarlarını formalaşdırır. Süni intellekt isə indiyədək bu qabiliyyətə malik deyildi. LinkedIn-in kognitiv yaddaş sistemi bu boşluğu doldurmağa çalışır. Sistem sadəcə məlumatları saxlamaqla kifayətlənmir, həm də bu məlumatları kontekstual olaraq emal edərək mənalı nəticələr çıxara bilir.
Bu texnologiyanın işə qəbuldan kənar bir çox sahədə tətbiq potensialı var. Məsələn, müştəri xidməti assistentləri istifadəçilərin keçmiş şikayətlərini və ya üstünlüklərini xatırlayaraq daha effektiv həllər təklif edə bilər. Təhsil platformaları tələbələrin öyrənmə vərdişlərini izləyərək fərdiləşdirilmiş dərs tövsiyələri verə bilər. Səhiyyə sektorunda isə xəstələrin tibbi tarixini xatırlayan assistentlər həkimlərə daha dəqiq diaqnoz qoymada köməkçi ola bilər. LinkedIn-in bu tədqiqatı süni intellektin gələcəkdə necə inkişaf edəcəyinə dair nümunə olaraq diqqəti cəlb edir.
Ancaq bu texnologiyanın gətirəcəyi çətinlikləri də nəzərə almamaq olmaz. Şəxsi məlumatların saxlanması və emalı məxfilik narahatlıqlarını yaradır. LinkedIn-in sisteminin istifadəçi məlumatlarını nə qədər müddət saxladığı, bu məlumatların necə qorunduğu və kimlərlə paylaşıldığı kimi suallar gələcəkdə daha çox gündəmə gələ bilər. Bundan əlavə, süni intellektin qərarvermə proseslərində insan faktorunun nə dərəcədə kənarlaşdırılacağı da müzakirə mövzusudur. Məsələn, bir işə qəbul assistentinin keçmiş məlumatlara əsaslanaraq namizədləri qiymətləndirməsi bəzi hallarda qərəzliliyə səbəb ola bilər. Buna görə də texnologiyanın etik sərhədlərinin dəqiq müəyyən edilməsi vacibdir.
LinkedIn-in bu addımı süni intellektin fərdiləşdirmə qabiliyyətlərini yeni səviyyəyə qaldırır. Ancaq bu texnologiyanın real potensialını görmək üçün bir qədər gözləmək lazımdır. Sistem hazırda işə qəbul assistenti üzərində sınaqdan keçirilir, lakin gələcəkdə fərqli sahələrdə də tətbiq olunmağa başlaya bilər. Əgər uğurlu olarsa, süni intellekt assistentlərinin insanlarla qarşılıqlı əlaqə formasını kökündən dəyişdirə bilər. Bu da texnologiyanın insan həyatına daha dərindən inteqrasiya olunacağı bir gələcəyin əlaməti ola bilər.
Mənbə: Stack Overflow Blog
Kaynak: Stack Overflow Blog
Alakalı İçerikler
-
MIT-dən Yaranan Julia Qlobal Tədqiqat Dilinə Çevrildi 1 Gün önce
Julia MIT-dən bir tədqiqat layihəsi kimi yarandı və bu gün elm, mühəndislik və süni intellekt sahələrində milyonlarla istifadəçi tərəfindən üstünlük verilən proqramlaşdırma dilinə çevrildi.
-
Nvidia, Hugging Face-i 13 Milyard Dollara Satın Alır 4 Gün önce
Nvidia, Hugging Face-i 13 milyard dollarlıq razılaşma ilə satın alır. Bu addım, aparat gücünü açıq mənbəli AI platforması ilə birləşdirərək, sektorda yeni inteqrasiya dinamikası yaratmağı hədəfləyir.
-
Kotlin Compose Multiplatform ilə Krossplatform İnkişaf Güclənir 5 Gün önce
Compose Multiplatform 1.12.0 versiyası, süni intellekt alətləri və veb resurs idarəsi kimi yeniliklərlə tərtibatçılara daha səmərəli təcrübə təqdim edir.
-
IBM-in Açıq Mənbə Modeli Granite 4.2 ilə Korporativ Süni İntellekt İnkişafını Sürətləndirir 5 Gün önce
IBM, Granite 4.2 ilə korporativ süni intellekt agentlərinə yerli mühakimə və çoxsaylı tapşırıq icra etmə qabiliyyəti qazandırır. Açıq mənbə olaraq təqdim olunan model, müəssisələr üçün praktik həllər vəd edir.
-
Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme 11 Ay önce
Son yıllarda yapay zekâ (AI) hayatımızın her alanına girdi. Sağlık, eğitim, e-ticaret derken yazılım geliştirme süreci de yapay zekâdan ciddi şekilde etkilenmeye başladı.
-
Yapay Zeka Kodlamaya Nasıl Başlanır 2 Yıl önce
Yapay zeka kodlamaya başlamak, heyecan verici ve ödüllendirici bir süreç olabilir. Yapay zeka, bilgisayarların insan benzeri yetenekler kazanmasını sağlayan bir disiplindir ve son yıllarda hızla gelişmiştir.
- yapay zeka
- bilişsel bellek
- işe alım asistanı
- kişiselleştirme
- yazılım mimarisi
- otonom ajan
Reaksiyanızı göstərin
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
Şərhlər
Şərhinizi əlavə edin