Roboflow Workflows ilə obyekt həcminin ölçülməsi: İnnovativ yanaşma
Roboflow Bloqun son dərsi, kompüter görüntüləmə texnikalarını birbaşa istehsalat sahələrinə və ya laboratoriya mühitlərinə tətbiq etmək potensialına malik addım-addım üsulu nümayiş etdirir. Bu üsulda qutunun xarici və daxili həcmi vizual məlumatlardan əldə olunan maskalar vasitəsilə piksel əsaslı hesablanır və fiziki ölçülərə çevrilir.
Roboflow Workflows və SAM 3 Seqmentasiyası necə işləyir
İlk mərhələ, Roboflow Workflows daxilində görüntü toplama və ön emal prosesinin təyin edilməsini əhatə edir. İstifadəçi səhnəyə 5×5 sm ölçülü kalibrləmə nişanı yerləşdirir; bu nişan piksel-metr çevrilməsinin əsas istinadını təşkil edir. Görüntü alındıqdan sonra SAM 3 modeli obyektin xarici konturlarını və daxili boşluqlarını ayrı-ayrılıqda seqmentləşdirərək iki fərqli maska yaradır. Bu iki maska həcm hesablamasının əsas məlumat dəstini təşkil edir.
Maskaların sahəsinin hesablanması
Roboflow seqmentasiya maskalarının piksel sahəsini avtomatik olaraq ölçür. Kalibrləmə nişanı sayəsində piksel sayı real dünyadakı santimetrkvadratlara çevrilir. Beləliklə, xarici səthin tutduğu sahə və daxili boşluğun sahəsi dəqiq şəkildə əldə edilir.
Piksel dəyərlərinin fiziki ölçülərə çevrilməsi
Bu mərhələdə istifadəçi Roboflow Workflows daxilində Python bloku əlavə edir. Python kodu əvvəlcədən təyin edilmiş piksel-metr əmsalını götürərək sahəni hündürlüyə vurur. Hündürlük adətən eyni səhnədən alınan başqa bir görüntüdəki dərinlik məlumatı və ya əl ilə ölçmə ilə müəyyən edilir. Nəticədə xarici həcm və daxili həcm ayrı-ayrılıqda ədədi olaraq ortaya çıxır.
Tətbiq sahələri və töhfələr
Bu üsul xüsusilə qablaşdırma, logistika və keyfiyyət nəzarəti proseslərində böyük rahatlıq təmin edir. Ənənəvi həcm ölçmə cihazları əvəzinə kamera və proqram təminatından istifadə etmək xərcləri azaldır, ölçmə sürətini isə artırır. Bundan əlavə, eyni axın daxilində xarici və daxili həcmlərin eyni anda əldə edilməsi məhsul dizaynında boşluq optimallaşdırması kimi irəli analitikləri mümkün edir.
- Sürətli prototip hazırlama: Görüntü çəkilişi və avtomatik seqmentasiya sayəsində ölçmə dəqiqələr ərzində tamamlanır.
- Xərclərin effektivliyi: Əlavə avadanlıq ehtiyacı olmadan mövcud kamera sistemlərindən istifadə edilə bilər.
- Çox yönlülük: Müxtəlif ölçü və formaya malik obyektlər eyni workflow daxilində emal edilə bilər.
- Məlumat bütövlüyü: Ölçmə nəticələri birbaşa verilənlər bazasına yazıla bilər, beləliklə izləmə imkanı yaradılır.
Öyrənmə əyrisi və istifadəçi dostu alətlər
Roboflow Workflows sürüklə-bırak interfeysi sayəsində texniki bilikləri olmayan istifadəçilərin belə bu prosesi qurmasını mümkün edir. SAM 3 seqmentasiyası əvvəlcədən öyrədilmiş model olduğundan əlavə təlim müddəti tələb etmir. Yeganə tələb olunan kalibrləmə nişanının düzgün yerləşdirilməsi və hündürlüyün etibarlı şəkildə müəyyən edilməsidir.
Bu dərsin ən böyük üstünlüyü nəzəri konsepsiya əvəzinə konkret bir layihə təqdim etməsidir. İstifadəçi addımları izləyərək öz səhnəsində eyni hesablamaları təkrarlaya və nəticələri müqayisə edə bilər. Belə bir eksperimental dövrə süni intellekt dəstəyi ilə ölçmə texnikalarının qəbulunu sürətləndirir.
Gələcəkdə bu yanaşmanın daha mürəkkəb həndəsi formalara, hərəkətli obyektlərə və hətta bulud əsaslı məlumat axınına inteqrasiyası gözlənilir. Ancaq indidən kompüter görüntüləməsi ilə həcm ölçməsinin praktik alətə çevrilməsi sənayedə bir çox prosesin rəqəmsallaşmasına rəhbərlik edir.
Qısaca, Roboflow Workflows və SAM 3-ün birləşməsi görüntü əsaslı həcm ölçməsini əlçatan, miqyaslana bilən və sürətli həllə çevirir. Bu inkişaf yalnız texniki yenilik deyil, həm də istehsalat və keyfiyyət nəzarəti proseslərinə birbaşa dəyər qatmaqla seçilir.
Mənbə: Roboflow Blog
Kaynak: Roboflow Blog
Alakalı İçerikler
-
Süni İntellekt Performansı üçün Kompleks İnfrastruktur 4 Saat önce
Cənubi Koreyanın SK Hynix şirkəti bildirir ki, süni intellekt performansında təkbaşına sürətli GPU-lar kifayət etmir, yaddaşın zolaq genişliyi və soyutma kritik əhəmiyyət kəsb edir.
-
MIT-dən Yaranan Julia Qlobal Tədqiqat Dilinə Çevrildi 5 Saat önce
Julia MIT-dən bir tədqiqat layihəsi kimi yarandı və bu gün elm, mühəndislik və süni intellekt sahələrində milyonlarla istifadəçi tərəfindən üstünlük verilən proqramlaşdırma dilinə çevrildi.
-
Gemini Omni 1.1 Flash ile Geliştiricilere Daha Fazla Kontrol 1 Gün önce
Google DeepMind, Gemini Omni 1.1 Flash güncellemesiyle geliştiricilere model inşasında daha ayrıntılı kontrol ve özelleştirme imkânı sunuyor.
-
LangChain Yapay Zeka Yasasına Uyumu Kolaylaştırıyor 1 Gün önce
Avrupa Birliği Yapay Zekâ Yasası kapsamında geliştiricilerin uyması gereken kurallar için LangChain ve LangSmith araçlarının sunduğu çözümler inceleniyor.
-
PyTorch Konferansı'nda vLLM Oturumlarıyla Derin Model Çözümleri 1 Gün önce
PyTorch Konferansı NA 2026'da vLLM oturumları, KV önbellek, dağıtık servis, donanım taşınabilirliği ve Mixture‑of‑Experts gibi konularda güncel teknikleri derinlemesine ele alıyor.
-
Bilgi Teorisi ve Akıl Yürütme Üzerine Yeni Bir Çerçeve 1 Gün önce
IBM Research, bilgi teorisinin ölçütlerini akıl yürütme süreçlerine entegre ederek mantıksal çıkarımların etkinliğini ve sınırlarını yeniden değerlendiren bir yaklaşım sundu.
- Roboflow
- SAM 3
- bilgisayarlı görüntüleme
- hacim ölçümü
- Python kodu
- kalibrasyon işareti
- nesne analizi
Reaksiyanızı göstərin
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
Şərhlər
Şərhinizi əlavə edin