Yapay Zeka Nadir Hadiseleri Öninium Ekil

Yapay Zeka Nadir Hadiseleri Öninium Ekil

35 A- A+
MIT'nin yeni algoridimi, böyük verilər toplusu olmadan aşırə hadisələri proqnoz edərək kritik infrastukturların mühafizəsini hədəfləyir.
25 Ağustos 2026 Salı - 01:01 (6 Gün önce) 4 dk okuma

Gözlənilməz Hadisələri Öninium Ekil

Küresel sistemlərin qarşılaşdığı ən böyük təhlükələrdən biri, nadirən yaşanmasına baxmayaraq, dağıdıcı təsirləri olan hadisələrdir. Zəlzələlər, kiberhücumlar, pandemiyalar və ya təchizat zəncirindəki ani çöküntülər, hazırlıqsız yakalanığımız halda fəlakətə çevrilib. MIT araşdırmaçilari, bu cür "qara qu qu" hadisələrini öninium ekil üçün inkişaf etdirdikləri alqoridm ilə, böyük verilər toplusuna bağlı olmadan senariya yarada bilərlər. Bu, mövcud risk modellərinin ən zəif nöqtəsini hədəfləyir: Keçmişdə yaşanmamış olanı proqnoz edə bilməmək.

Ənənəvi yapay zəka modelləri, keçmiş verilərdən öyrənərək gələcəyi kestirməyə çalışır. Ancaq nadir hadisələr, adından da anlaşılacağı kimi, verilər toplusunda kifayət qədər təmsil olunmur. Bir hava limanının 100 ildə bir qarşılaşacağı bir fırtına, bir enerji şəbəkəsinin 50 ildə bir yaşayacağı bir arıza, verilər bazasında demək olar ki, heç iz qoymur. MIT-nin həlli, bu boşluğu doldurmaq üçün mövcud verilərdən yola çıxaraq "olağan ən pis senariyalari" simule etməkdir. Alqoridm, sistemlərin zəif nöqtələrini müəyyən edir və bu nöqtələrin bir araya gəlməsi ilə ortaya çıxan domino effektlərini modelleyə bilər.

Reallıqda Cavabi Ne?

Bu yanaşımın ən məşhur faydası, kritik infrastukturların davamlılığını artırmadır. Məsələn, bir şəhərdə su şəbəkəsinin hansı nöqtələrinin eyni vaxtda arızalanması halında böyük bir kəsintiyə yol açacağını əvvəlcədən bilmək, mühəndislərin tədbir görməsini təmin edir. Eyni şəkildə, küresel təchizat zəncirində birdən çox təchizatçinin eyni vaxtda devre xaric olması halında hansı məhsulların saxlanılması lazım olduğu, bu modellemə ilə müəyyən edilə bilər. Duyurulmada paylaşılmamasına baxmayaraq, alqoridmin energetika, nəqliyyat və səhiyyə kimi sektorlarda sınaq edildiği təxmin olunur.

Böyük verilər dövründə yaşasaq da, hər problemın həlli daha çox verilər toplayıb deyil. MIT-nin işi, verilər qıtlığı olan sahələrdə də mənalı proqnozlar etməyin mümkünlüyünü nümayiş etdirir. Bu, xüsusilə inkişaf edən ölkələr üçün əhəmiyyətlidir. Çünki bu ölkələr, zəngin verilər infrastrukturlarına sahib olmadıkları üçün krizlərə qarşı daha müdafiəsiz qalır. Yeni alqoridm, bu bərabərsizliyi bir qədər azalda bilər.

Təbii ki, hər texnoloji irəliləmənin özü ilə sorğuları da gətirdiyini unutmamaq lazımdır. Bu modellərin yaradıb olduğu senariyalar, həqiqətən yaşanacaq hadisələri mi yansıdırır, ya da sadəcə riyazi olasılıqları mi? Yanlış pozitivlərin (yəni, əslində reallaşmayacaq bir krizin proqnoz olunması) xərcləri nə olacaq? Və ən əsası, bu proqnozlar qərar vericilər tərəfindən necə istifadə olunacaq? Məsələn, bir hökumətin, alqoridmin proqnoz etdiyi bir risk səbəbilə lazımsız şəkildə resursları cəmləşdirməsi, iqtisadi itkilərə səbəb olacaq. Buna görə, modellərin şəffafliğı və insan nəzarəti, kritik əhəmiyyət daşıyır.

MIT-nin inkişaf etdirdiyi alqoridm, yapay zəkanın yalnız verilər zəngin sahələrdə deyil, verilər qıtlığı olan kritik nöqtələrdə də fayda sağlaya biləcəyini nümayiş etdirir. Bu, texnologiyaların sərhədlərini genişləndirməklə kifayətlənmir, eyni zamanda cəmiyyətlərin krizlərə qarşı daha hazırlı olmasını təmin edir. Ancaq unutmamaq lazımdır ki, heç bir model mükəmməl deyil. Gözlənilməz hadisələri öninium ekil, həmişə bir müəyyən dərəcədə belirsizlik daşıyacaq. Yenə də, bu cür işlər, o belirsizliyi idarə olunan hala gətirməyin ilk addımı ola bilər.

Mənbə: MIT Xəbərləri - Yapay Zəka

Kaynak: MIT News - Yapay Zeka

Alakalı İçerikler

  • yapay zeka
  • kriz tahmini
  • nadir olaylar
  • altyapı güvenliği
  • veri analizi
  • risk modelleme
  • tedarik zinciri
Şərhlər
Şərhinizi əlavə edin
Kullanıcı
0 xarakter
Moderatör
Moderatör
621 Məqalə
Müəllifin digər etiketləri Hamısını göstər
Populyar Etiketlər Hamısını göstər
Müəllifin digər məzmunu